快捷搜索:
来自 网络数据库 2019-09-12 05:45 的文章
当前位置: 67677新澳门手机版 > 网络数据库 > 正文

创建架构

小编简要介绍  · · · · · ·

Joe Celko,世界名牌的数据库专家,曾担当ANSI SQL标准委员会成员达10年之久,他也是世界上读者数量最多的SQL图书小编之一。他曾创作过一名目好多专栏,并透过她的音讯组匡助和推进了数据库编制程序手艺以及ANSI/ISO规范的进步。除本书外,他还创作了多部SQL特出文章,包蕴《SQL编制程序风格》、《SQL解惑》和《SQL权威指南》,上述小说的普通话版均一度或就要由人民邮政和邮电通信出版社出版。

在首先篇,大家因它们是怎么并分别它们命名数据元。在第二篇,大家用SQL里给我们的数据类型和省略的行或列约束来模型化数据元。在第三篇,我们把那么些行归入表成为实体,关系和帮扶数据。

目录  · · · · · ·

第1章 SQL是注脚式语言,不是进度式语言 1
1.1 不相同的编程模型 1
1.2 差别的数据模型 3
1.2.1 “列”不是“字段” 4
1.2.2 行不是记录 6
1.2.3 表不是文本 9
1.2.4 关系键不是记录定位器 11
1.2.5 键的门类 12
1.2.6 关系键的上佳属性 14
1.2.7 独一,但毫无不变 15
1.3 表作为实体 15
1.4 表作为关系 16
1.5 语句不是经过 16
1.6 分子、原子和亚原子型数据成分 17
1.6.1 分割表 17
1.6.2 分割列 18
1.6.3 时间值的分割 19
1.6.4 假造的非第一范式数据 19
1.6.5 分子型数据成分 21
1.6.6 异构数据成分 21
1.6.7 核查分子型数据 22
第2章 硬件、数据量和珍爱数据库 23
2.1 并行管理手艺 23
2.2 廉价的主存款和储蓄器 25
2.3 固态磁盘 25
2.4 更廉价的二级存款和储蓄器和三级存款和储蓄器 25
2.5 数据也在更改 26
2.6 思维方法未有改观 26
第3章 数据访谈和记录 29
3.1 顺序访问 29
3.2 索引 30
3.2.1 单表索引 31
3.2.2 多表索引 31
3.2.3 索引的种类 32
3.3 散列 32
3.3.1 数字接纳 33
3.3.2 除法散列 33
3.3.3 乘法散列 33
3.3.4 合并 33
3.3.5 表的检索 33
3.3.6 冲突 34
3.4 位向量索引 34
3.5 并行访问 34
3.6 行和列存款和储蓄 35
3.6.1 基于行的积攒 35
3.6.2 基于列的累积 35
3.7 联结账法 36
3.7.1 嵌套循环联买下账单法 37
3.7.2 排序合併联买下账单法 37
3.7.3 散列联付钱法 37
3.7.4 Shin算法 38
第4章 查找表 39
4.1 数据成分的名称 40
4.2 多参数查找表 42
4.3 常量表 43
4.4 OTLT或MUCK表问题 45
4.5 准确表的定义 48
第5章 辅助表 49
5.1 序列表 49
5.1.1 创建种类表 51
5.1.2 类别构造器 51
5.1.3 替换迭代循环 52
5.2 排列 54
5.2.1 通过递归进行排列 54
5.2.2 通过CROSS JOIN实行排列 55
5.3 函数 57
5.4 通过表达成加密 59
5.5 随机数 60
5.6 插值 63
第6章 视图 66
6.1 Mullins视图使用口径 66
6.1.1 高效访谈和总结 67
6.1.2 重命名列 68
6.1.3 防止增生 68
6.1.4 视图同步原则 68
6.2 可更新视图和只读视图 69
6.3 视图的项目 71
6.3.1 单表投影和界定 71
6.3.2 计算列 71
6.3.3 转换列 72
6.3.4 分组视图 72
6.3.5 联合视图 73
6.3.6 视图的统一 74
6.3.7 嵌套视图 75
6.4 用表营造类模型 76
6.4.1 SQL中类的等级次序结构 77
6.4.2 通过ASSERTION和T翼虎IGE中华V工作的子类 79
6.5 数据库系统怎样管理视图 79
6.5.1 视图列的列表 79
6.5.2 视图的物化 80
6.6 嵌入式文本增添 80
6.7 WITH CHECK OPTION子句 81
6.8 删除视图 86
6.9 过时的视图用法 87
6.9.1 域的帮忙 87
6.9.2 表表明式视图 88
6.9.3 表级CHECK()约束的视图 88
6.9.4 各个基表三个视图 88
第7章 虚拟表 90
7.1 派生表 90
7.1.1 列的命名法则 91
7.1.2 作用域法则 91
7.1.3 公开的表名 93
7.1.4 LATERAL()子句 94
7.2 CTE 96
7.2.1 非递归CTE 96
7.2.2 递归CTE 97
7.3 临时表 98
7.3.1 ANSI/ISO标准 99
7.3.2 厂家的模型 99
7.4 新闻形式 99
7.4.1 INFORMATION_SCHEMA声明 100
7.4.2 视图及其用途的快捷列表 101
7.4.3 域的证明 102
7.4.4 定义方式 102
7.4.5 INFORMATION_SCHEMA断言 105
第8章 用表实现的复杂函数 106
8.1 未有简单公式的函数 106
8.2 用表完毕校验位 107
8.2.1 校验位的定义 107
8.2.2 检错与纠错的相比较 108
8.3 算法的归类 109
8.3.1 加权和算法 109
8.3.2 幂和校验位 111
8.3.3 Luhn算法 112
8.3.4 Dihedral Five校验位 113
8.4 注明不是函数,不是经过 114
8.5 用于帮忙表的数据开掘 118
第9章 时态表 120
9.1 时间的本色 120
9.1.1 时间段,不是时刻子 121
9.1.2 细分程度 122
9.2 ISO半开放时间模型 123
9.2.1 用NULL表示恒久 125
9.2.2 单时间戳表 125
9.2.3 重叠的时间距离 127
9.3 状态调换表 134
9.4 合併时间距离 138
9.4.1 游标和触发器 139
9.4.2 OLAP函数技术方案 140
9.4.3 CTE施工方案 141
9.5 Calendar表 142
9.5.1 用表提供星期值 142
9.5.2 节日假期日列表 143
新京葡娱乐场网址 ,9.5.3 报告期 145
9.5.4 自革新视图 145
9.6 历史表 147
第10章 用非第一范式表清理数据 149
10.1 重复的组 149
10.2 设计清理表 155
10.3 清理操作使用的羁绊 157
10.4 日历清理 158
10.5 字符串清理 159
10.6 共享SQL数据 161
10.6.1 数据的腾飞 162
10.6.2 数据库 162
10.7 提取、调换和加载产品 163
10.7.1 加载数据旅社 164
10.7.2 全部用SQL来完成 165
10.7.3 提取、调换并加载 166
第11章 以SQL的不二秘诀思虑 168
11.1 热身练习 168
11.1.1 全体,不是局部 169
11.1.2 特征函数 169
11.1.3 尽早锁定技术方案 171
11.2 启发式方法 172
11.2.1 将标准表明为清晰的语句 172
11.2.2 在名词前边增多“全体……的汇集”多少个字 172
11.2.3 删除难点语句中的行为动词 173
11.2.4 如故能够动用存根 173
11.2.5 不要忧虑数据的显得 174
11.2.6 第二遍尝试需求特意管理 175
11.2.7 不要害怕吐弃本人在DDL中的第贰次尝试 175
11.2.8 击溃使用DML的欢欣 176
11.2.9 不要以方框和箭头的法子思虑 176
11.2.10 画圆和数量集暗中表示图 177
11.2.11 学习具体的成品 178
11.2.12 把WHERE子句看做“顶级变形虫” 178
11.2.13 使用新闻组、博客和因特网 178
11.3 不要在SQL中使用BIT或BOOLEAN标记 179
11.3.1 标识位于错误的层 179
11.3.2 标志使用不当使科学属性难以明白 181
第12章 组特征 184
12.1 而不是按是或不是等于来分组 185
12.2 使用组,不看中间是什么 186
12.2.1 半面向数据集的办法 187
12.2.2 分组的技术方案 188
12.2.3 实施方案计算 189
12.3 依据时间分组 190
12.3.1 渐进式施工方案 190
12.3.2 全体数据施工方案 192
12.4 别的使用HAVING子句的技术 192
12.5 GROUPING、ROLLUP和CUBE 194
12.5.1 GROUPING SET子句 194
12.5.2 ROLLUP子句 195
12.5.3 CUBE子句 196
12.5.4 关于一级组的脚注 196
12.6 WINDOW子句 196
12.6.1 PARTITION BY子句 197
12.6.2 ORDER BY子句 198
12.6.3 RANGE子句 198
12.6.4 编制程序技术 199
第13章 将技术标准成为代码 200
13.1 不良SQL的标志 200
13.1.1 代码的格式是或不是像另一种语言 200
13.1.2 顺序访谈若是 201
13.1.3 游标 201
13.1.4 倒霉的内聚度 201
13.1.5 表值函数 202
13.1.6 同一数据成分有七个称呼 202
13.1.7 数据库中的格式 202
13.1.8 将日期保存到字符串中 203
13.1.9 BIT标识、BOOLEAN及其余计量列 203
13.1.10 跨列的属性分割 203
13.1.11 跨行的性质分割 203
13.1.12 跨表的本性分割 203
13.2 消除方法 204
13.2.1 基于游标的实施方案 204
13.2.2 半面向数据集的技术方案 205
13.2.3 完周全向数据集的缓和方案 207
13.2.4 面向数据集代码的帮助和益处 207
13.3 解释含糊的注明 207
13.3.1 回归到DDL 209
13.3.2 修改难点求证 211
第14章 使用进度及函数调用 213
14.1 清除字符串中的空格 213
14.1.1 进程式实施方案#1 213
14.1.2 函数施工方案#1 214
14.1.3 函数应用方案#2 217
14.2 聚合函数PPAJEROD() 218
14.3 在进程和函数中利用长参数列表 220
第15章 对行编号 223
15.1 进度式施工方案 223
15.2 OLAP函数 226
15.2.1 轻巧的行编号 226
15.2.2 RANK()和DENSE_RANK() 227
15.3 节 228
第16章 保存总括数据 231
16.1 进度式实施方案 231
16.2 关系式技术方案 232
16.3 其余项指标测算数据 233
第17章 约束类触发器 234
17.1 总结类触发器 234
17.2 通过CHECK()和CASE约束达成的千头万绪约束 235
17.3 通过视图达成复杂约束 237
17.4 用约束完成视图操作 239
17.4.1 3个着力操作 239
17.4.2 WITH CHECK OPTION子句 240
17.4.3 WITH CHECK OPTION与CHECK()子句 243
17.4.4 视图的行为 244
17.4.5 联合视图 246
17.4.6 简单的INSTEAD OF触发器 247
17.4.7 关于INSTEAD OF触发器的告诫 250
第18章 进程式施工方案和多少驱动的解决方案 251
18.1 删除字符串中的字母 251
18.1.1 进程式施工方案 252
18.1.2 纯粹的SQL建设方案 252
18.1.3 不纯粹的SQL建设方案 253
18.2 数独的三种求解方法 254
18.2.1 进度式技术方案 254
18.2.2 数据驱动的减轻办法 254
18.2.3 管理已知数字 255
18.3 数据约束措施 257
18.4 装箱难题 261
18.4.1 进度式消除办法 261
18.4.2 SQL方式 262
18.5 仓库储存开销随时间的变化 264
18.5.1 仓库储存中动用的UPDATE语句 267
18.5.2 回到装箱难题 268


亟需上学的心上人能够由此网盘下载: 内容简要介绍  · · · · · ·

本书通过多量的实例,详细表明了为狠抓SQL编制程序技艺而必得面对的惦念情势上的平昔扭转 ——由以进程式编制程序方式记挂转换为以数据集的不二秘诀来斟酌。另外,本书还探究了关于 SQL编制程序中查找表、视图、协理表、设想表的选择,并独到地证明了什么样在 SQL系统中国中国科学技术大学学学地管理时间值以及 SQL编制程序中的别的技术难关。

本书适合广大数据库编制程序人士和 SQL程序猿学习参考。

短评  · · · · · ·  ( 全部 5 条 )

热门 / 最新 / 好友

  • ### 0 有用远東新君 2012-02-14

    一本类cookbook的sql丛书

  • ### 0 有用泡咖啡的棉花糖  2016-04-10

    有的是专门的职业词没听过,看完后得上网再搜搜。用了部分年华东军事和政院概浏览一下,等自家再精晓摸底数据库,应该会再回来看看那本书。笔者要么太年轻气盛了。

  • ### 0 有用caff  2010-04-13

    太专业,不实用

  • ### 0 有用颤抖的小赤佬  2011-09-21

    简易过了三遍,DBA绝对是个美妙的工作!

  • ### 0 有用人生短暂幾個秋  2016-10-20

    那一个笔者写的少数本有关SQL的书都以千篇一律,何况有个别重复的内容

 

这一体都很好,直到我们感觉多对多的关系,那会看起来像这么:

那其实,下列那些索引是赠与的:

在一个平安的种类里,在小小的安全品级,大家被告知超人是根源外星球的意料之外访客,有常人比不上的力量和本事。但我们必要更加高的等级来掌握她是做张做势的克拉克Kent,伟大都市报纸的温顺报事人~~~

其次个启发式假若一列从不在询问条件里使用(意思是说在WHERE、ON或HAVING子句里),那它不应该在目录里冒出。

本身无法把机关和职员精确相配大家。假如常见的团伙架构,那应当2个1:n分局(Divisions)的关系模型。

WITH CHECK OPTION能够看成架构品级的CHECK()子句。譬喻,假若有法规的酒吧预订,你不可能增添客人到另三个客人已或会占有的房间。不用直接写约束,像这么:

逻辑上是同一的,但职能各异。

在第四个INSERT INTO语句上,会给大家想要的违背了WITH CHECK OPTION子句。

当真的裨益是,这让约束在宣称代码(declarative code)里了,且查询优化器能够利用。

从来开立隐含的目录是多余的。

其多个启发式你不该有常见列前缀列表的目录。

那么假诺您有个像这么的目录:

 1 CREATE VIEW Valid_Hotel_Stays (room_nbr, arrival_date, departure_date, guest_name)
 2 AS
 3 SELECT H1.room_nbr, H1.arrival_date, H1.departure_date, H1.guest_name
 4 FROM Hotel AS H1
 5 WHERE NOT EXISTS
 6 (SELECT *
 7 FROM Hotel AS H2
 8 WHERE H1.room_nbr = H2.room_nbr
 9 AND H2.arrival_date < H1.arrival_date
10 AND H1.arrival_date < H2.departure_date)
11 AND H1.arrival_date <= H1.departure_date
12 WITH CHECK OPTION; 

视图能够通过隔开分离让客户看不到未授权或不须要的多寡。理想地,你想为各样顾客创立一多元的视图,让他们以为数据库就疑似专门为它们设计的一律。这会花点时间,你要求通晓怎么着利用SQL的第三(最被忽视的)子语言——数据调节语言(the DCL (Data Control Language))。

例如:

1 CREATE INDEX Foobar ON Customers (state_code, city_name);
 1 CREATE TABLE Hotel
 2 (room_nbr INTEGER NOT NULL,
 3 arrival_date DATE NOT NULL,
 4 departure_date DATE NOT NULL,
 5 guest_name CHAR(30) NOT NULL,
 6 CONSTRAINT schedule_right
 7 CHECK (H1.arrival_date <= H1.departure_date),
 8 –- valid Standard SQL, but going to to work!!
 9 CONSTRAINT no_overlaps
10 CHECK (NOT EXISTS
11 (SELECT *
12 FROM Hotel AS H1, Hotel AS H2
13 WHERE H1.room_nbr = H2.room_nbr
14 AND H2.arrival_date < H1.arrival_date
15 AND H1.arrival_date < H2.departure_date))); 

下叁个您日常会用的拉长到架构的事物是视图。比非常多技术员认为视图能够扶助客商降低重复代码的编写制定。那是对的,但视图的最大亮点是它每一回用同样的主意做同样的事,对各类人。人总不会同样的。不抱怨的话,比较另三个程序猿,工程师不会实现分裂的事务准则。Fred读到的条件是(shipping_qty > 100))和Sam读到的规格(shipping_qty >= 100);要是她们使用视图的话,业务法规适用二个且唯有三个方法。

新京葡娱乐场网址 1

1 INSERT INTO Valid_Hotel_Stays
2 VALUES (1, '2011-01-01', '2011-01-03', 'Ron Coe'); 

UPDATE会实践,未有任何难题,但我们再度利用NYC_Personnel时,刚才看到的记录以往都流失了。那已不复适合WHERE子句的口径!一样,贰个有(col1 = 'B')的INSERT INTO语句没反常,但在那一个视图里从未拜候到。

目录的树结构由在CREATE INDEX语句里的列顺序决定。这便是说:

1 CREATE VIEW NYC_Personnel
2 AS
3 SELECT *
4 FROM Personnel
5 WHERE city_name = 'New York'; 

对于规划和创设数据库完全都以个新手?无妨,Joe Celko, 世界上读者数量最多的SQL小编之一,会报告你那么些基础。和现在同样,即便是最标准的数据库老司机,也会给她们拉动开心。Joe是DMBS杂志是多年来最受 读者心爱的撰稿人。他在美利坚独资国、United Kingdom,北欧,南美及澳洲传授SQL知识。他在ANSI / ISO SQL规范委员会做事了10年,为SQL-89和SQL-92规范做出了优异进献。

 介绍完表,Joe Celko议和下怎么把它们放一块作为数据库,还应该有啥是实体关系和视图。

若果您的表设计已经规定,就能够虚拟数据访谈了。那常常意味着你会加索引到表。有两类索引:主和从。主索引必需在表上试行独一性约束,像PPAJEROIMA福睿斯Y KEY和UNIQUE约束,从索引增多是为了品质提高。

当今大家有了基表,是时候把它们放一块作为数据库,扩大其余的架构对象混合一同。那供给大家从比三回一个表或八个表越来越高的层级来看。对这一个贰个管用的工具是实业关系图(E-昂Cora(Entity-Relationship) diagram)。倒霉的音信是有成都百货上千作风的实体关系图,在那之中一些变得特别复杂。那么些工具的首先个版本应归于PeterChen在她1977年的杂文里,它仍旧一个很好起来的地点。每一种系统认可实身体表面表现为二个在它当中有表名的矩形。但局地体系会归入全部列名,对于主键标上特殊符号作为区别等等。

本文由67677新澳门手机版发布于网络数据库,转载请注明出处:创建架构

关键词: