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mysql数据库的操作

  mysql在此前写过贰遍,那时是自己刚好进入博客,前几日介绍一下mysql的python交互,当然前面会把mysql基本概述一下。

--01 mysql 数据库的操作

 

    -- 链接数据库

  目录:
一、命令脚本(mysql)
    1、基本命令
    2、数据库操作命令
    3、表操作命令
    4、数据操作命令
    5、查
    6、关联
二、python交互
    1、数据库连接
    2、创建数据库表
    3、插入数据
    4、更新数据库
    5、删除数据
    6、数据库查询
三、mysql封装(方便使用)
    1、python封装的my_sql类
    2、案例(调用my_sql类)

mysql -uroot -pmysql

 

-- 不展现密码

一、命令脚本

mysql -uroot -p

1、基本命令

mysql

  (1)运维服务

    • 以管理员身份运维cmd
    • net start 服务名称

    -- 退出数据库

  (2)结束服务

    • 以处理人身份运转cmd
    • net stop 服务名称

    quit/exit/ctrl d

  (3)连接数据库

    • 格式:mysql - u root - p ->输入密码

    -- sql语句最终索要有分店;结尾

  (4)退出登入(断开连接)

    • exit或quit

    -- 彰显数据库版本 version

  (5)查看版本(连接后能够施行)

    • select version()

    select version();

  (6)突显当前岁月(连接后能够实行)

    • select now()

    -- 突显时间

  (7)远程连接

    • mysql - h ip地址 - u 用户名 - p --->输入对方mysql密码

select now();

2、数据库操作命令

-- 查看当前利用的数据库

  (1)创立数据库

    • create database 数据库名 charset = utf8

    select database();

  (2)删除数据库

    • drop database 数据库名

    -- 查看全体数据库

  (3)切换数据库

    • use 数据库名

show databases;

  (4)查看当前甄选的数据库

    • select database()

    -- 创设数据库

3、表操作命令

    -- create database 数据库名 charset=utf8;

  (1)查看数据库中全部表

    • show tables

create database python01;

  (2)创建表

    • create table 表名(列及类型)

        eg:create table student(id int auto_increment primary key,
                   name varchar(20) not null)
        注:auto_increment 自增长      primary key 主键     not null 非空

create database python01 charset=utf8;

  (3)删除表

    • drop table 表名

    -- 查看成立数据库的言语

  (4)查看表结构

    • desc 表名

    -- show create database ....

  (5)查看建表语句

    • show create table 表名

  show create database python01;

  (6)重命名表

    • rename table 原表名 to 新表名

    -- 使用数据库

  (7)修改表

    • alter table 表名 add | change | drop 列名

    -- use 数据库的名字

4、数据操作命令

    use python01;

  (1)增

    a、全列插入
      insert into 表名 values(...)
      eg:
      insert into student values(0, "tom", "北京")

      主键列是机动增加,不过在全列插入时索要占位,平常使用0,插入成功未来以实际多少为准
    b、缺省插入
      insert into 表名(列1,列2..) values(值1,值2..)
    c、同期插入多条数据
      insert into 表名 values(...), (...), ...

    -- 删除数据库

  (2)删

    delete from 表名 where 条件
    不写规范则全删

    -- drop database 数据库名;

  (3)改

    update 表名 set 列1 = 值1, 列2 = 值2, ... where 条件

  drop database python01;

  (4)查

    查询表中的全体多少
    select * from 表名

--02 数据表的操作

5、查

    -- 查看当前数据库中全部表

  (1)基本语法

    select * from 表名


        from关键字后面是表名,表示数据来源于这张表
    -   
        select后面写表中的列名,如果是 *
        表示在结果集中显示表中额所有列
    -   
        在select后面的列名部分,可以使用as为列名起别名,这个别名显示在结果集中
    -   
        如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

    # eg:select name as a,age from student;

  show tables;

  (2)化解重复行

    在select前面列前边使用distinct能够消除重复的行
    eg:select distinct gender from student

    -- 创建表

  (3)条件查询

    a、语法
      select * from 表名 where 条件
    b、相比运算符
      等于(=) 大于(>) 小于(<) 大于等于(>=) 小于等于(<=) 不对等(!= 或 <>)
    c、逻辑运算符
      and or not
    d、模糊查询
      like
      % 表示狂妄多个随机字符
      _ 表示二个随机字符
    e、范围查询
      in 表示在八个非再三再四的界定内
      between。。。and。。。 表示在叁个连续的限定内
      eg:where id in (8, 10, 13)
    f、空判断

      注意:null与""是差别的
      判断空:is null
      推断非空:is not null
    g、优先级

      小括号,not,相比较运算符,逻辑运算符

      and比or优先级高,同期出现并希望先选or,要求整合括号来利用

-- int unsigned 无符号整形

  (4)聚合

    为了急迅获得总计数,提供了5个聚合函数
    a、count(*) 表示总括总行数,括号中能够写 * 或列名
    b、max(列) 表示求此列的最大值
    c、min(列) 表示求此列的最小值
    d、sum(列) 表示求此列的和
    e、avg(列) 表示求此列的平均值

    -- auto_increment 代表自动拉长

  (5)分组

    根据字段分组,表示此字段同样的数目会被放置三个集合中。分组后,只好查询出一样的数据列,对于有差距的数据列不可能出示在结果集中

    能够对分组后的数据开展总结,做聚合运算
    select 列1, 列2, 聚合... from 表名 group by 列1, 列2 having 列1, 列2
    eg:  查询男女子总量
      select gender, count(*) from student group by gender

    where与having的区分:where是对from后边钦点的表张开筛选,属于对本来数据的筛选;having是对group by的结果开展筛选。

    -- not null 代表不可能为空

  (6)排序

    select * from 表名 order by 列1 asc | desc, 列2 asc | desc, ...

    a、将数据依据列1进展排序,借使有些列1的值同样则依照列2排序

    b、默许依据从小到大的逐一
    c、asc升序
    d、desc降序

    -- primary key 表示主键

  (7)分页

    select * from 表名 limit start, count
    从start开始,看count条

    -- default 默认值

6、关联

  • 建表语句

      (1)create table class(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, stuNum int not null)
      (2)create table students(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, gender bit default 1, classid int not bull, foreign key(classid) references class(id))

  • 布置一些数目:

  (1)insert into class values(0, "python1", 50), (0, "python2", 60), (0, "python3", 70)

  (2)insert into students values(0, "tom", 1, 1)

  • 关系查询:

      (1)select students.name, class.name from class inner join students on class.id = students.classid

  • 分类:

  (1)表A inner join 表B

    表A与表B相配的行会出现在结果凑集
  (2)表A left join 表B

    表A与表B相称的行会出现在结果聚集,外加表A中独有的数码,未对应的数额运用null填充
  (3)表A right join 表B

    表A与表B匹配的行会出现在结果聚集,外加表B中独有的数量,未对应的数量选用null填充

    -- create table 数据表名字 (字段 类型 约束[, 字段 类型 约束]);

二、python交互

create table yyyy(

1、连接数据库

 1 import pymysql
 2 
 3 
 4 # 连接数据库
 5 # 参数一:mysql服务所在主机的IP
 6 # 参数二:用户名
 7 # 参数三:密码
 8 # 参数四:要连接的数据库名
 9 db = pymysql.connect("localhost", "root", "111111", "student")
10 
11 # 创建一个cursor对象
12 cursor = db.cursor()
13 -----------------------------------------------------------------------------------------
14 # 要执行的sql语句
15 sql = "select version()"
16 
17 # 执行sql语句
18 cursor.execute(sql)
19 
20 # 获取返回的信息
21 data = cursor.fetchone()
22 print(data)
23 ----------------------------------------------------------------------------------------
24 # 断开
25 cursor.close()
26 db.close()

  这里作者选拔的是pymysql,其实那个和MySQLdb相差无几,命令也很像。连接时,主机IP假使是在本机,直接利用localhost就能够,也足以写IP地址,那样能够完成长途的总是。虚线中间有个别是要开始展览差异操作时供给更换的片段。

id int unsigned not null primary key auto_increment,

2、制造数量库表

  上面给出了延续数据库的代码,其实背后的操作就大约多了,外部框架不改变,只要求改内部的sql语句,以及分级的一部分操作。

1 # 检查表是否存在,如果有则删除
2 cursor.execute("drop table if exists bancard")
3 
4 # 建表
5 sql = "create table bandcard(id int auto_increment primary key, money int not null)"
6 cursor.execute(sql)

name varchar(20) not null,

3、插入数据

1 sql = "insert into bandcard values(0, 300)"
2 try:
3     cursor.execute(sql)
4     db.commit() # 执行这条语句才插入
5 except:
6     # 如果提交失败,回滚到上一次数据
7     db.rollback()

        age int

4、更新数据库

1 sql = "update bandcard set money=1000 where id=1"
2 try:
3     cursor.execute(sql)
4     db.commit()
5 except:
6     # 如果提交失败,回滚到上一次数据
7     db.rollback()

  能够见到,后边的操作基本上以及回归mysql本人,我们记住那样一个流程就足以了。

);

5、删除数据

1 sql = "delete from bandcard where money=200"
2 try:
3     cursor.execute(sql)
4     db.commit()
5 except:
6     # 如果提交失败,回滚到上一次数据
7     db.rollback()

    -- 查看表结构

6、数据库查询操作

  • fetchone()

    作用:获取下一个询问结果集,结果集是三个对象

  • fetchall()

    功用:接收全部的归来的行

  • rowcount

    是贰个只读属性,重返execute()方法影响的行数

 1 sql = "select * from bandcard where money>200"
 2 try:
 3     cursor.execute(sql)
 4     # 返回查询结果
 5     reslist = cursor.fetchall()
 6     for row in reslist:
 7         print("%d--%d" % (row[0], row[1]))
 8 except:
 9     # 如果提交失败,回滚到上一次数据
10     db.rollback()

    -- desc 数据表的名字;

三、mysql的包裹(方便未来使用时平昔调用)

 1 import pymysql
 2 
 3 
 4 class my_sql():
 5 
 6     def __init__(self, host, user, passwd, dbName):
 7         self.host = host
 8         self.user = user
 9         self.passwd = passwd
10         self.dbName = dbName
11 
12     def connect(self):
13         self.db = pymysql.connect(
14             self.host, self.user, self.passwd, self.dbName)
15         self.cursor = self.db.cursor()
16 
17     def close(self):
18         self.cursor.close()
19         self.db.close()
20 
21     def get_one(self, sql):
22         res = None
23         try:
24             self.connect()
25             self.cursor.execute(sql)
26             res = self.cursor.fetchone()
27             self.close()
28         except:
29             print("查询失败")
30         return res
31 
32     def get_all(self, sql):
33         res = ()
34         try:
35             self.connect()
36             self.cursor.execute(sql)
37             res = self.cursor.fetchall()
38             self.close()
39         except:
40             print("查询失败")
41         return res
42 
43     def insert(self, sql):
44         return self.__edit(sql)
45 
46     def update(self, sql):
47         return self.__edit(sql)
48 
49     def delete(self, sql):
50         return self.__edit(sql)
51 
52     def __edit(self, sql):
53         count = 0
54         try:
55             self.connect()
56             count = self.cursor.execute(sql)
57             self.db.commit()
58             self.close()
59         except:
60             print("事务提交失败")
61             self.db.rollback()

  上边的类中封装了用python封装了对mysql的延续,增,删,改,查等功能,在事后利用的时候,完全能够一直调用当中的章程,制止重复造轮子嘛。下边给叁个使用的案例:

1 from my_sql import my_sql
2 
3 # 这个是连接mysql的参数,前面有解释到,使用时候连接上自己的数据库就好
4 s = my_sql("xxx.xxx.xx.x", "xxxx", "xxxxxx", "student")
5 
6 # 查询
7 res = s.get_all("select * from bandcard where money>200")
8 for row in res:
9     print("%d--%d" % (row[0], row[1]))

  当然在您利用的时候要写完整调用的类的门路,笔者这里是在同五个索引下写的。新建八个温馨的文书,引进my_sql中的my_sql类,然后就能够运用了。

 

desc yyyy;

    -- 创建 classes 表(id、name)

create table classes(

id int unsigned not null primary key auto_increment,

name varchar(20) not null

);

    -- 创建 students 表(id、name、age、high (decimal)、gender (enum)、cls_id)

    create table students(

id int unsigned not null primary key auto_increment,

name varchar(20) not null,

age int unsigned,

high decimal(5,2),

gender enum("男","女","中性","保密") default "保密",

cls_id int

);

    -- 查看表的创始语句

    -- show create table 表名字;

  show create table yyyy;

    -- 修改表-增加字段 mascot (吉祥物)

    -- alter table 表名 add 列名 类型;

  alter table classes add jixiangwu varchar(20) default "保时捷";

    -- 修改表-修改字段:不重命名版

    -- alter table 表名 modify 列名 类型及约束;

alter table classes modify jixiangwu varchar(30) default "八个美丽";

    -- 修改表-修改字段:重命名版

    -- alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;

alter table classes change jixiangwu mascot varchar(20) default "蛇";

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