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来自 网络数据库 2019-06-15 15:32 的文章
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数据库基本知识,数据库及SQL

数据库也是一个钱打二十多个结机类笔试面试中不可制止会遇见的考试的地方,越发是银行和一部分守旧软件类集团。这里依据整理的材料,对数据库的连锁文化也做个总计吧。希望学过数据库但长日子不用的校友根据那几个文化能够纪念和重拾,没学过的同桌能调控一些数据库的基础知识。

数据库也是测算机类笔试面试中不可幸免会碰着的考试的地方,特别是银行和有些古板软件类集团。这里遵照整理的素材,对数据库的有关知识也做个小结吧。希望学过数据库但长日子不用的同班依据这几个知识能够纪念和重拾,没学过的校友能垄断(monopoly)一些数据库的基础知识。

第一节

第一节

 一、相关概念    

  1. Data:数据,是数据库中积攒的着力对象,是描述事物的符号记录。

       2. Database:数据库,是久久积存在Computer内、有协会的、可共享的大方多少的集聚

       3. DBMS:数据库处理种类,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织、存款和储蓄和管制数据、高效地获得和掩护数据。

       4. DBS:数据库系统,指在微型Computer种类中引进数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理连串、应用种类、数据库管理员(DBA)构成。

       5. 数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界中的数据和新闻的工具,是对现实世界的效仿,是数据库系统的中坚和基本功;其构成要素有数据结构、数据操作和完整性约束

       6. 概念模型:也称音讯模型,是按用户的思想来对数码和音信建立模型,主要用以数据库设计。

       7. 逻辑模型:是按计算机类别的见识对数据建立模型,用于DBMS实现。

       8. 概略模型:是对数据最尾巴部分的空洞,描述数据在系统里头的意味方法和存取方法,在磁盘或磁带上的仓库储存格局和存取方法,是面向Computer类别的。

       9. 实体和品质:客观存在并可相互区分的东西称为实体。实体所持有的某一风味称为属性。

       10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,是数据库概念模型设计的首要工具。

       11.提到格局:从用户意见看,关系格局是由一组关系构成,每一种关系的数据结构是一张标准化的二维表。

       12.型/值:型是对某一类数据的协会和特性的认证;值是型的一个现实赋值,是型的实例。

       13.数据库方式:是对数据库中总体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和个性(数据里面包车型大巴交换以及数据有关的安全性、完整性必要)的描述。

       14.数据库的三级系统结构:外形式、方式和内方式

       15.数据库内方式:又称之为积存模式,是对数据库物理构造和积攒格局的描述,是数码在数据库内部的意味方法。三个数据库唯有两个内形式

       16.数据库外情势:又称为子方式或用户情势,它是数据库用户能够看见和行使的一对数据的逻辑结商谈特性的描述,是数据库用户的数码视图。平常是情势的子集。三个数据库可有多个外格局

       17.数据库的二级影象:外形式/形式印象、格局/内情势影象。

      一、相关概念

 二、注重知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理体系、应用类别和数据库管理员构成。

       2. 数据模型的组成要素是:数据结构、数据操作、完整性约束原则。

       3. 实体型之间的联络分为一对一、一对多和多对多两种档案的次序。

       4. 广阔的数据模型包罗:提到、档次、网状、面向对象、对象关联映射等几种。

       5. 关联模型的完整性约束包涵:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 演讲数据库三级形式、二级映象的含义及效能。

        数据库三级情势反映的是数据的多个抽象档期的顺序: 方式是对数据库中整整数据的逻辑结商谈特征的叙述内方式又称之为存款和储蓄形式,是对数据库物理结会谈仓库储存格局的叙说。外形式又称为子情势或用户情势,是对特定数据库用户相关的有的数据的逻辑结商谈特色的描述

        数据库三级形式通过二级映象在 DBMS 内部贯彻那多少个抽象档期的顺序的关系和更改。外格局面向应用程序, 通过外格局/方式映象与逻辑方式组建联系, 实现数据的逻辑独立性。 方式/内格局映象创立情势与内方式里面包车型客车一对一映射, 达成数据的物理独立性

       1. Data:数据,是数据库中贮存的着力指标,是描述事物的标记记录。
       2. Database:数据库,是遥远积存在Computer内、有团体的、可共享的大方数量的汇聚。
       3. DBMS:数据库管理连串,是坐落用户与操作系统时期的一层数据管理软件,用于科学地组织、存款和储蓄和治本数据、高效地赢得和保卫安全数据。
       4. DBS:数据库系统,指在Computer种类中引进数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理体系、应用连串、数据库管理员(DBA)构成。
       5. 数据模型:是用来抽象、表示和拍卖具体世界中的数据和新闻的工具,是对实际世界的模仿,是数据库系统的为主和根基;其重组成分有数据结构、数据操作和完整性约束。
       6. 概念模型:也称音信模型,是按用户的思想来对数码和音信建立模型,首要用以数据库设计。
       7. 逻辑模型:是按Computer类别的思想对数码建立模型,用于DBMS达成。
       8. 物理模型:是对数据最头部的纸上谈兵,描述数据在系统里头的意味方法和存取方法,在磁盘或磁带上的贮存格局和存取方法,是面向计算机类别的。
       9. 实体和性质:客观存在并可交互区分的事物称为实体。实体所独具的某一特点称为属性。
       10.E-Kuga图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,是数据库概念模型设计的要紧工具。
       11.关系情势:从用户意见看,关系形式是由一组关系构成,每一种关系的数据结构是一张标准化的二维表。
       12.型/值:型是对某一类数据的协会和质量的印证;值是型的一个切实可行赋值,是型的实例。
       13.数据库情势:是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特性(数据里面包车型地铁牵连以及数据有关的安全性、完整性要求)的叙述。
       14.数据库的三级系统结构:外格局、形式和内形式。
       15.数据库内情势:又称之为存款和储蓄模式,是对数据库物理结商谈仓库储存格局的叙述,是数码在数据库内部的表示方法。二个数据库唯有二个内方式。
       16.数据库外情势:又称为子情势或用户形式,它是数据库用户能够看见和平运动用的片段数据的逻辑结商谈特点的叙说,是数据库用户的数量视图。经常是方式的子集。三个数据库可有七个外方式。
       17.数据库的二级影象:外格局/格局影像、形式/内形式影像。

第二节

     

一、相关概念

       1. 主键: 能够唯一地方统一标准识一个元组的习性或属性组称为关系的键或候选键。 若一个事关有多少个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

       2. 外键:假诺二个涉嫌的三个或一组属性引用(参照)了另贰个提到的主键,则称这一个或那组属性为外码或外键(Foreign key)。

       3. 关周到据库: 坚守关系模型创立的数据库称为关周全据库。 它是在有个别应用领域的富有涉嫌的汇聚

       4. 涉嫌方式: 轻巧地说,关系情势就是对涉嫌的型的概念, 包括涉嫌的属性构成、各属性的数据类型、 属性间的注重性、 元组语义及完整性约束等。 波及是关乎格局在某一每一日的事态或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 牢固的, 而关系是动态的、随时间不断转换的,因为波及操作在不断地翻新着数据库中的数据

       5. 实体完整性:用于标志实体的唯一性。它必要大旨关系必须要有一个可见标记元组唯一性的主键,主键不能够为空,也不可取重复值。

       6. 参照完整性: 用于维护实体之间的引用关系。 它须要贰个波及的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

       7. 用户定义的完整性:正是本着某一具体选取的多寡必须满意的语义约束。包含非空、 唯一和布尔条件约束三种情景。

 二、重视知识点

二、主要知识点

      1. 关周到据库语言分为波及代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

      2. 提到的5种基本操作是选拔、投影、并、差、笛卡尔积

      3.关乎格局是对事关的叙说,五元组格局化表示为:路虎极光(U,D,DOM,F),个中

            R —— 关系名

            U —— 组成该关系的属性名会集

            D —— 属性组 U 中品质所来自的域

            DOM —— 属性向域的画面群集

            F —— 属性间的数码依赖关系集合

      4.笛卡尔乘积,选取和影子运算如下

图片 1

       1. 数据库系统由数据库、数据库处理类别、应用系统数据库管理员构成。

第三节

       2. 数据模型的重组要素是:数据结构、数据操作、完整性约束标准

一、相关概念

       1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关全面据库的正统语言。SQL 是一种通用的、 功用极强的关周全据库语言, 是对关周全据存取的标准接口, 也是见仁见智数据库系统里头互操作的底子。集数据查询、数据操作、数据定义、和数据调控效果于一体。

       2. 数额定义:数据定义功用包蕴形式定义、表定义、视图和目录的概念。

       3. 嵌套查询:指将二个查询块嵌套在另三个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的口径中的查询。

       3. 实体型之间的维系分为一对一、一对多多对多两种等级次序。

二、首要知识点

       1. SQL 数据定义语句的操作对象有:情势、表、视图和目录。

       2. SQL 数据定义语句的指令动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

       3. 奥迪Q5DBMS 中索引一般采纳 B 树或 HASH 来实现

       4. 索引能够分为唯一索引、非唯一索引和聚簇索引三种等级次序。

图片 2

  6.SQL 创立表语句的形似格式为

              CREATE TABLE <表名>

              ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

              [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

              [,<表级完整性约束> ] ) ;

内部<数据类型>能够是数据库系统扶助的各类数据类型,包罗长度和精度。 

    列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 蕴涵 PKugaIMA大切诺基Y KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

    表级完整性约束可以是依靠表中多列的自律,包罗 P凯雷德IMALANDY KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

       7. SQL 创立索引语句的形似格式为

              CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

              ON <表名> (<列名列表> ) ;

内部UNIQUE:表示创立唯一索引,缺省为非唯一索引;

      CLUSTELAND:表示创立聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

      <列名列表>:一个或逗号分隔的多少个列名,每种列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为千家万户排序。    

   8. SQL 查询语句的一般格式为

              SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表明式列表> FROM <表名或视图名列表>

              [ WHERE <条件表明式 1> ]

              [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表达式 2 > ] ]

              [ O卡宴DE汉兰达 BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

      ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出全数查询结果记录, 包含重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

       算术表明式列表:贰个或多少个逗号分隔的算术表达式,表明式由常量(包蕴数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每一种表明式后还可跟小名。也可用 *意味着查询表中的全数列。

      <表名或视图名列表>: 一个或多少个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟外号。

      条件说明式 1:包涵关系或逻辑运算符的表明式,代表询问条件。

      条件表明式 2:包涵关系或逻辑运算符的表达式,代表分组条件。

      <属性列表 1>:三个或逗号分隔的多个列名。

      <属性列表 2>: 多个或逗号分隔的多个列名, 每一个列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

       4. 左近的数据模型蕴含:论及、档案的次序、网状、面向对象、对象关联映射等几种。

第四节

       5. 关系模型的完整性约束包含:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性

一、相关概念和知识

       1.触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的出格进程。由服务器自动激活, 能推行特别复杂的检查和操作,具备更加小巧和更加强劲的数量调整本事。使用 CREATE TPAJEROIGGE大切诺基 命令构建触发器。

       2.Computer连串存在技术安全、管理安全和计策法律三类安全性难题。

       3. TCSEC/TDI 标准由安全计谋、权利、有限支持和文书档案多个方面内容结合。

       4. 常用存取控制方法包含自己作主存取调控(DAC)和威吓存取调节(MAC)两种。

       5. 独立存取调节(DAC)的 SQL 语句包罗 GRANT 和 REVOKE 五个。 用户权限由数量对象和操作类型两片段组成。

图片 3

       6. 常见SQL 自己作主权力决定命令和例子。

         1) 把对 Student 和 Course 表的总体权力授予全数用户。

              GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC ;

         2) 把对 Student 表的查询权和姓名修改权授予用户 U4。

              GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

         3) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并同意他传播该权限。

              GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

         4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT 权限收回,同时打消被他传播出去的授权。

              REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

         5) 成立叁个剧中人物 奥迪Q71,并使其对 Student 表具备数据查询和更新权限。

              CREATE ROLE R1;

              GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

         6) 对修改 Student 表结构的操作进行审计。

              AUDIT ALTER ON Student ;

      6. 演讲数据库三级方式、二级映象的意义及功能。
        数据库三级方式反映的是数量的几个抽象等级次序: 方式是对数据库中一切数据的逻辑结谈判特性的讲述。内情势又称作存款和储蓄形式,是对数据库物理构造和存款和储蓄方式的叙述。外方式又称为子格局或用户形式,是对一定数据库用户相关的一部分数据的逻辑结议和天性的讲述。

数据库知识计算(2)范式

        数据库三级形式通过二级映象在 DBMS 内部贯彻那四个抽象等级次序的关系和转移。外情势面向应用程序, 通过外方式/形式映象与逻辑形式建构联系, 达成多少的逻辑独立性。 格局/内形式映象创立方式与内形式之间的一对一映射, 实现数量的情理独立性。

 一、相关概念和知识点

       1.数额正视:反映一个涉及里面属性与脾性之间的封锁关系,是现实世界属性间互相交换的架空,属于数据内在的属性和语义的反映。

       2. 标准化理论:是用来规划精美的关系情势的核心情论。它通过分解关系方式来驱除当中不对路的数码正视,以缓慢解决插入分外、删除万分、更新特别和数码冗余难题。

       3. 函数依赖:简单地说,对于涉及格局的四个属个性集X和Y,若X的任一取值能唯一分明Y的值,则称Y函数依赖于X,记作X→Y。

       4. 非日常函数信赖:对于涉嫌格局的八个属特性集X和Y,假使X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非经常函数依赖;假使X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非日常函数依赖。

       5. 全然函数正视:对于涉嫌格局的多个属个性集X和Y,即使X→Y,并且对于X的其余一个真子集X',都尚未X'→Y,则称Y对X完全函数注重。

       6. 范式:指符合某一种级其余涉嫌情势的聚积。在设计关周全据库时,根据满意注重关系需要的区别定义为分化的范式。

       7. 标准化:指将二个低顶尖范式的关系格局,通过情势分解调换为多少个高一级范式的涉嫌形式的汇合的进度。

       8. 1NF:若关系情势的兼具属性都以不可分的基本数据项,则该关系方式属于1NF。

       9. 2NF:1NF涉嫌格局一旦同不时候满意每一个非主属性完全函数依赖于码,则该关系情势属于2NF。

       10. 3NF:若关系方式的每贰个非主属性既不有的借助于码也不传递重视于码,则该关系形式属于3NF。

       11. BCNF:若贰个关联方式的每八个说了算因素都包蕴码,则该关系形式属于BCNF。

       12. 数据库设计:是指对于二个加以的应用情状,构造优化的数据库逻辑格局和物理结构,并为此建设构造数据库及其使用种类,使之能力所能达到行得通地蕴藏和治本数据,满意各样用户的施用须要,包括音信保管供给和数目操作须求。

       13. 数据库设计的6在那之中央步骤:须要深入分析,概念结构划设想计,逻辑结构划设想计,物理结构划设想计,数据库实践,数据库运维和掩护。

       14. 概念结构划设想计:指将要求解析获得的用户供给抽象为新闻结构即概念模型的历程。约等于经过对用户须求进行汇总、总结与虚幻,产生叁个独自于实际DBMS的概念模型。

       15. 逻辑结构划设想计:将概念结构模型(基本E-CRUISER图)调换为某些DBMS产品所协助的数据模型相适合的逻辑结构,并对其进展优化。

       16. 大意结构设计:指为三个加以的逻辑数据模型选择多少个最契合应用遭逢的大意结构的进度。包含设计数据库的囤积结构与存取方法。

       17. 架空:指对实际的人、物、事和定义实行人工管理,抽出所关切的一路性子,忽略非本质的细节,并把那个特征用各个概念准确地加以描述,这个概念组成了某种模型。       18. 数据库设计必须比照结构划设想计和表现设计相结合的标准化。       19. 数额字典主要归纳数据项、数据结构、数据流、数据存储和管理进程八个部分。

       20. 两种常用抽象方法是分类、聚焦和包罗。

       21. 片段 E-R图之间的冲突首要展现在性质冲突、命名争持和结构顶牛七个地点。       22. 数据库常用的存取方法包含索引方法、聚簇方法和 HASH方法二种。

       23. 规定数据存放地方和存款和储蓄结构亟待考虑的因素至关心注重要有: 存取时间、 存款和储蓄空间利用率和保证代价等。

第二节

二、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中数量库表的每一列都以不可分割的着力数据项

       同一列中不可能有八个值

       即实体中的有个别属性不可能有多个值或许不可能有重复的属性

       简单来说,第一范式正是无重复的列。

       在任何贰个关周密据库中,第一范式(1NF)是对关系格局的主干要求,不满意第一范式(1NF)的数据库就不是关全面据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全依附于主键[排除部分子函数依赖]     

  知足第二范式(2NF)必须先满意第一范式(1NF)。     

  第二范式(2NF)供给数据库表中的每一个实例或行必须可以被惟一地分别。     

  为落实区分平日须要为表加上二个列,以存款和储蓄各类实例的无比标志。 

  第二范式(2NF)需求实体的习性完全信赖于主关键字。所谓完全重视是指不可能存在仅凭仗主关键字一部分的属性,假如存在,那么那些特性和主关键字的这一部分应该分离出来形成三个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的涉嫌。为贯彻区分常常须求为表加上贰个列,以存款和储蓄各样实例的不今不古标记。简单的说,第二范式正是性质完全依据于主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不借助于任何非主属性[化解传递注重]

       知足第三范式(3NF)必须先满意第二范式(2NF)。

       简单来说,第三范式(3NF)供给一个数据库表中不包罗已在此外表中已包罗的非主关键字新闻。

       举个例子,存在一个机关新闻表,个中每一个机关有机构编号(dept_id)、部门名称、部门简单介绍等音信。那么在的员工音信表中列出机关编号后就不能够再将机关名称、部门简要介绍等与机构有关的音信再参与职员和工人信息表中。借使不存在机构新闻表,则基于第三范式(3NF)也相应塑造它,不然就能有多量的数目冗余。简单的说,第三范式就是性质不注重于其余非主属性。

  

  2.4 具体实例深入分析

  上边罗列一个学院和学校的学习者系统的实例,以示几个范式的施用。

  在规划数据库表结构此前,大家先明确一下要设计的从头到尾的经过囊括这个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等信息。为了简单大家有的时候只思考那一个字段消息。我们对于这么些音讯,说关怀的标题有如下多少个方面。

       1)学生有那多少个基本音信 
       2)学生选了那么些课,战表是怎样 
       3)每种课的学分是不怎么 
       4)学生属于至极系,系的着力音讯是什么样。

       首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都以单一属性的,不可再分。这些单一属性由宗旨类型构成,包含整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在脚下的其它关周到据库管理体系(DBMS)中,不相同意你把数据库表的一列再分为二列或多列,由此做出的都以吻合第一范式的数据库。 

       我们再思虑第二范式,把具备那些新闻放到三个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战绩,系办地址、系办电话)上边存在如下的注重关系。 
       1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
       2) (课程名称) → (学分) 
       3)(学号,课程)→ (学科战表)

  依照信赖关系大家得以把选课关系表SelectCourse改为如下多少个表: 

       学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
       课程:Course(课程名称, 学分); 
       选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

       事实上,对照第二范式的渴求,这就是满足第二范式的多少库表,若不满足第二范式,会产生如下难点:
  (1)数据冗余: 同一门课程由n个学生选修,"学分"就重新n-1次;同贰个学生选修了m门课程,姓名和年龄就再次了m-1次。

  (2)更新特别:1)若调节了某门课程的学分,数据表中全体行的"学分"值都要更新,不然会产出同样门科目学分不相同的情状。 
                 2)若是要进行一门新的学科,一时半刻还未有人选修。那样,由于还未曾"学号"关键字,课程名称和学分也不能记录入数据库。

  (3)删除非常 : 固然一堆学生早已做到课程的选修,这个选修记录就应当从数据库表中删除。不过,与此同期,课程名称和学分音信也被剔除了。很显著,那也会招致插入格外。

  大家再考虑什么将其改成满意第三范式的多少库表,接着看上边的学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单纯关键字"学号",因为存在如下决定涉及:

      (学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  不过还设有上面包车型地铁操纵涉及 
       (学号) → (所在大学)→(高校地点, 高校电话) 
        即存在非关键字段"高校地方"、"高校电话"对首要字段"学号"的传递函数注重。 
       它也会设有数量冗余、更新极度、插入相当和删除万分的状态(这里就不具体深入分析了,参照第二范式中的解析)。依照第三范式把学生关系表分为如下五个表就足以满意第三范式了:

       学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
       系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总计

一、相关概念

SQL语句中常用关键词及其表达如下:

       1. 主键: 能够唯一地方统一标准识一个元组的属性或属性组称为关系的键或候选键。 若一个涉嫌有八个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

1)SELECT

将资料从数据库中的表格内选出,多个根本字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。语法为
SELECT "栏位名" FROM "表格名"。

       2. 外键:如果二个提到的贰个或一组属性引用(参照)了另一个事关的主键,则称这么些或那组属性为外码或外键(Foreign key)。

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增进贰个 DISTINCT 就足以去除选拔出来的栏位中的重复,从而产生求得那几个表格/栏位内有何样不相同的值的效用。语法为
SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名"。

       3. 关全面据库: 依据关系模型创立的数据库称为关周全据库。 它是在有个别应用领域的具备关乎的集聚。

3)WHERE

本条关键词能够协助大家采用性地抓资料,而不是全收取来。语法为
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件" 

       4. 关乎形式: 轻松地说,关系形式就是对涉及的型的定义, 包括涉嫌的性情构成、各属性的数据类型、 属性间的借助、 元组语义及完整性约束等。 关系是关乎格局在某一整日的情形或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳固的, 而关系是动态的、随时间不断变动的,因为涉及操作在不停地立异着数据库中的数据。

4)AND OR

上例中的 WHERE 指令能够被用来由表格中有规范化地选拔资料。那些规范恐怕是粗略的 (像上一页的事例),也大概是错综相连的。复杂条件是由二或四个简易规范经过 AND 或是 O帕杰罗 的接连而成。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "简单标准"  {[AND|OR] "简单标准"}

       5. . 实体完整性:用于标志实体的唯一性。它供给基本关系必要求有八个能够标志元组唯一性的主键,主键不能够为空,也不足取重复值

5)IN

在 SQL 中,在四个情状下会用到 IN  那几个命令;这一页将介绍在那之中之一:与 WHERE 有关的那四个景色。在这一个用法下,大家事先已清楚至少三个大家需求的值,而大家将这几个知道的值都放入 IN  那几个子句。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)  

       6. 参照完整性: 用于维护实体之间的引用关系。 它供给三个关乎的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

6)BETWEEN

IN 这几个命令能够让大家依据一或数个不接二连三(discrete)的值的限量之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN 则是让大家得以行使一个限制 (range)  内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名" WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二' 

       7. 用户定义的完整性:便是针对性某一切实运用的数额必须满足的语义约束。包括非空、 唯一和布尔条件约束二种情景。

7)LIKE

LIKE 是另贰个在 WHERE  子句中会用到的一声令下。基本上, LIKE  能让大家遵照一个形式(pattern) 来搜索我们要的素材。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "栏位名" LIKE {模式} 

      二、首要知识点

8)ORDER BY

大家日常要求能够将抓出的资料做三个有类别的来得。那也许是由小往大 (ascending)  或是由大往小(descending)。在这种景观下,我们就足以使用 OENCOREDE牧马人 BY 这几个命令来到达大家的目标。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名 [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC] 

      1. 关全面据库语言分为关系代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

9)函数

函数允许我们能够对那一个数字的型态存在的行仍旧列做运算,包涵 AVG (平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM (总合)。语法为:
SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名"  

      2. 事关的 5 种基本操作是挑选、投影、并、差、笛Carl积。

10)COUNT

本条重中之重词能够帮自个儿大家计算有稍许笔资料被选出来,语法为:
SELECT COUNT("栏位名") FROM "表格名"

      3.涉及方式是对涉及的叙述,五元组形式化表示为:Odyssey(U,D,DOM,F),当中

11)GROUP BY

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多少个列对结果集实行分组。语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")  FROM "表格名"  GROUP BY "栏位1" 

            R —— 关系名

12)HAVING

该重大词能够补助大家对函数爆发的值来设定条件。语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")  FROM "表格名"  GROUP BY "栏位1"  HAVING (函数条件)  

            U —— 组成该关系的属性名集合

13)ALIAS

咱俩得以由此ALIAS为列名称和表名称钦命外号,语法为:
SELECT "表格别称"."栏位1" "栏位小名"  FROM "表格名" "表格别名"  

  • *

            D —— 属性组 U 中品质所来自的域

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的持有学员的学号;
select a.S#
from (select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select s#,score from SC where C#=’002′) b
where a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均战绩超过60分的同室的学号和平均成绩;
select S#,avg(score)
from sc
group by S# having avg(score) >60;

3、查询全数同学的学号、姓名、选课数、总战绩;
select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的教员的个数;
select count(distinct(Tname))
from Teacher
where Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的同班的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student
where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也学过数码“002”课程的同室的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC

where Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的全部课的同班的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# in
(select S#
from SC ,Course ,Teacher
where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’ group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询全体科目战绩小于60分的同室的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score>60);

9、查询没有学全全体课的同班的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#) from Course);

10、查询至少有一门课与学号为“1001”的同室所学同样的同室的学号和人名;
select S#,Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#='1001');

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect SC
from course ,Teacher
where Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname='叶平';

12、查询各科成绩最高和压低的分:以如下格局体现:课程ID,最高分,最低分
SELECT L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM SC L ,SC R
WHERE L.C# = R.C#
and
L.score = (SELECT MAX(IL.score)
FROM SC IL,Student IM
WHERE IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP BY IL.C#)
and
R.Score = (SELECT MIN(IR.score)
FROM SC IR
WHERE IR.C# = R.C#
GROUP BY IR.C# );

13、查询学毕生均成绩及其排名
SELECT 1 (SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均战表
FROM SC
GROUP BY S# ) T1
WHERE 平均战绩 > T2.等分战绩) 排名, S# 学生学号,平均成绩
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
OCR-VDER BY 平均战绩 desc;

14、查询各科成绩前三名的笔录:(不驰念成绩并列情状)
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 3 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC)
ORDER BY t1.C#;

15、查询每门功战表最佳的前两名
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 2 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC )

ORDER BY t1.C#;

            DOM —— 属性向域的镜头集合

            F —— 属性间的数量正视关系会集

       4.笛Carl乘积,采用和阴影运算如下

图片 4

第三节

一、相关概念

       1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关全面据库的正规语言。SQL 是一种通用的、 效能极强的关周密据库语言, 是对关周详据存取的规范接口, 也是例外数据库系统里面互操作的底蕴。集数据查询、数据操作、数据定义、和数目调节功效于一体。

       2. 数码定义:数据定义功用包罗格局定义、表定义、视图和目录的定义。

       3. 嵌套查询:指将三个询问块嵌套在另两个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的规则中的查询。

      二、主要知识点

       1. SQL 数据定义语句的操作对象有:情势、表、视图和目录。
       2. SQL 数据定义语句的吩咐动词是:CREATE、DROP 和 ALTERubicon。
       3. 奥迪Q3DBMS 中索引一般采纳 B 树或 HASH 来促成。
       4. 索引能够分为唯一索引、非唯一索引和聚簇索引三体系型。

图片 5

       6.SQL 成立表语句的形似格式为

              CREATE TABLE <表名>

              ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

              [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

              [,<表级完整性约束> ] ) ;

其中<数据类型>能够是数据库系统援助的种种数据类型,包蕴长度和精度。 

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