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来自 计算机编程 2019-09-29 20:42 的文章
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高阶函数

详尽内容请仿照效法廖雪峰官方网站,此处只是部分摘抄,心得与练习的coding。

 

  1. Python内建的filter()函数用于过滤系列。

    map()类似(可仿效 Python 高阶函数 -- map/reduce),filter()也收到贰个函数和壹个类别。和map()不等的是,filter()把传播的函数依次效用于种种成分,然后依照重回值是True还是False决定封存依旧甩掉该因素。

    比如,在二个list中,删掉偶数,只保留奇数,能够如此写:

    def is_odd(n):
        return n % 2 == 1
    
    list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
    # 结果: [1, 5, 9, 15]
    

     

  2. 用filter求素数

    计算素数的三个艺术是埃氏筛法,它的算法领悟起来极度轻便:

    首先,列出从2起来的装有自然数,构造一个队列:

    2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

    取系列的首先个数2,它确定是素数,然后用2把类别的2的翻番筛掉:

    3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

    取新连串的率先个数3,它必然是素数,然后用3把连串的3的翻番筛掉:

    5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 1567677新澳门手机版 ,, 16, 17, 18, 19, 20, ...

    取新类别的首先个数5,然后用5把类别的5的倍数筛掉:

    7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

    连发筛下去,就能够猎取全部的素数。

    用Python来促成这一个算法,可以先构造二个从3发端的奇数系列:

    def _odd_iter():
        n = 1
        while True:
            n = n   2
            yield n
    

    注意那是三个生成器,何况是贰个非常系列。(关于生成器,请参见廖雪峰的另一篇文章)

    下一场定义二个筛选函数:

    def _not_divisible(n):
        return lambda x: x % n > 0
    

    末段,定义三个生成器,不断再次来到下二个素数:

    def primes():
        yield 2
        it = _odd_iter() # 初始序列
        while True:
            n = next(it) # 返回序列的第一个数
            yield n
            it = filter(_not_divisible(n), it) # 构造新序列
    

    本条生成器先回到第贰个素数2,然后,利用filter()随处发出筛选后的新的行列。

    由于primes()也是四个极致体系,所以调用时索要设置一个退出循环的标准:

    # 打印1000以内的素数:
    for n in primes():
        if n < 1000:
            print(n)
        else:
            break
    

    注意到Iterator是惰性计算的队列,所以大家能够用Python表示“全部自然数”,“全体素数”那样的行列,而代码极其简短。

  3. 练习
    回数是指从左向右读和从右向左读都以平等的数,举例12321909。请利用filter()筛选出回数:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    def is_palindrome(n):
        s = str(n)
        count = 0
        length = len(s)
        half = int(length/2) #eg. 1234321 ->half num:3
        flag = True
        while count< half:
            if s[count] == s[length-count-1] :
                count  =1
                continue
            else:
                flag=False
                break
        return flag
    

python基础——filter函数

  

  Python内建的filter()函数用于过滤连串。

  map()类似,filter()也摄取八个函数和一个队列。和map()区别的是,filter()把传播的函数依次功能于各类成分,然后依照重返值是True还是False支配封存依旧扬弃该因素

  举个例子,在多少个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这样写:

#在一个list中,删掉偶数,只保留奇数

def is_odd(n):
    return n%2==1

L1=filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,15])
print(list(L1))
#输出:[1,3,5,7,9,15]

  把一个行列中的空字符串删掉,可以这么写:

#把一个序列的空字符串删掉
def not_empty(s):
    return s.strip()

L2=filter(not_empty, ['A', '', 'B', 'C', '  '])
print(list(L2))
#输出结果:['A','B','C']

'''
strip()函数说明:
----------------------------------------------------------------------
s.strip(rm)        删除s字符串中开头、结尾处,位于 rm删除序列的字符
s.lstrip(rm)       删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符
s.rstrip(rm)      删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符
注意:
1. 当rm为空时,默认删除空白符(包括'n', 'r',  't',  ' ')
-----------------------------------------------------------------------
'''

 

   可见用filter()以此高阶函数,关键在李有贞确贯彻三个“筛选”函数。

  注意到filter()函数重返的是一个Iterator,相当于叁个惰性连串,所以要逼迫filter()姣好总计结果,供给用list()函数获得全部结果并赶回list

    # 测试:
    output = filter(is_palindrome, range(1, 1000))
    print('1~1000:', list(output))
    if list(filter(is_palindrome, range(1, 200))) == [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33,
                                                      44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 111, 121,
                                                      131, 141, 151, 161, 171, 181, 191]:
        print('测试成功!')
    else:
        print('测试失败!')

 

 

用filter求素数

  计算素数的三个方法是埃氏筛法,它的算法明白起来很简单:

   首先,列出从2开始的具有自然数,构造二个行列:

    2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

   取类别的第2个数2,它自然是素数,然后用2把类别的2的倍数筛掉:

    3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

   取新系列的率先个数3,它一定是素数,然后用3把系列的3的翻番筛掉:

    5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

   取新种类的首先个数5,然后用5把系列的5的翻番筛掉:

    7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...

   不断筛下去,就足以博得全部的素数。

     用Python来落实这几个算法,能够先构造一个从3开始的奇数体系:

#用filter求素数
#可以先构造一个从3开始的奇数序列:(从3开始的偶数序列都不是素数)

def _odd_iter():
    n=1
    while True:
        n =2
        yield n         #构造一个生成器,并且是一个无限序列

 

  小心那是二个生成器,而且是贰个极端连串

   然后定义三个筛选函数:

#定义一个筛选函数
def _not_divisible(n):
    return lambda x:x%n >0 

#Lambda表示生成一个匿名函数
#带有一个参数的Lambda表达式和对应的非匿名函数:

#举例:
#    def f(n):  
#        return lambda x: x / n  
#print ( f(1)(2) )   # n=1; x=2  

 

  最终,定义三个生成器,不断再次来到下贰个素数:

#最后,定义一个生成器,不断返回下一个素数
def primes():
    yield 2            #先返回第一个素数2,然后利用filter()函数不断产生筛选后的新序列
    it=_odd_iter()
    while True:
        n=next(it)    #取出序列的第一个数
        yield n        #返回序列的第一个数

        it=filter(_not_divisible,it)    #此处用_not_divisible()函数去作用it列表中的每一个数(设为x),
        #则函数实际的模样为_not_divisible(n)(x),函数所执行的操作为:x%n >0,当可以整除时,丢弃,当不能整除时,筛选出来

  

  那些生成器先回到第2个素数2,然后,利用filter()接连不断发出筛选后的新的行列。

   由于primes()也是三个Infiniti系列,所以调用时索要设置多个退出循环的规格

#打印1000以内的素数:        
def main():
    for n in primes():
        if n<1000:
            print(n)
        else:
            break


if __name__=='__main__':
    main()

'''
如果我们是直接执行某个.py文件的时候,该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,
但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候,
这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。

这个功能还有一个用处:调试代码的时候,在”if __name__ == '__main__'“中加入一些我们的调试代码,
我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码,但是如果我们想排查问题的时候,
直接执行该模块文件,调试代码能够正常运行
'''    

  

  注意到Iterator是惰性总计的队列,所以大家能够用Python表示“全部自然数”,“全部素数”那样的行列,而代码非常简短。

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